Politécnicos procesan datos para mejorar combate a robo de vehículos

Politécnicos procesan datos para mejorar combate a robo de vehículos

Estudiantes del Instituto Politécnico Nacional (IPN) diseñaron el “Sensor del Crimen”, un sistema informático que recopila información sobre denuncias de robo de vehículos expresadas en una red...

Estudiantes del Instituto Politécnico Nacional (IPN) diseñaron el “Sensor del Crimen”, un sistema informático que recopila información sobre denuncias de robo de vehículos expresadas en una red social.

Dicho sistema procesa las publicaciones para su ubicación geográfica y generar estadísticas para tomar decisiones, y surgió debido a que actualmente la Ciudad de México carece de sitios de consulta oficiales de actos delictivos.

El proyecto fue desarrollado por Aarón Ariel Araujo Ruiz e Iván Ramsés Martínez Ponce, de la Escuela Superior de Cómputo (Escom), quienes indicaron que el diseño de esa aplicación web es para consultar, extraer y analizar publicaciones en Facebook relacionadas con el robo de autos.

Con esta información, de acuerdo con un comunicado del IPN, se pueden construir mapas temáticos donde se identifiquen zonas de alto riesgo o arroje datos sobre delitos de este tipo en la Zona Metropolitana del Valle de México.

Araujo Ruiz indicó que el propósito de este proyecto es proveer de un sistema web que a partir de denuncias en redes sociales, obtenga la ubicación geográfica del lugar donde ocurrió el delito.

“Con dichas ubicaciones generar un mapa virtual de zonas de alto riesgo de robo vehicular en el municipio de Ecatepec de Morelos, del Estado de México”, destacó.

La plataforma también permite que los usuarios presenten una denuncia anónima a través de un formulario en el cual indican datos generales como características del vehículo, la forma de robo, ubicación en dónde ocurrió el robo.

Estos datos serán almacenados únicamente para uso de la aplicación y no se compartirán con terceros, sólo los administradores tendrán acceso a dicha información, política que se detalla, por medio de un aviso de privacidad, agregó.

La plataforma usa la novedosa tecnología Geo-dataScience que como primer paso extrae los datos; y posteriormente usa cinco módulos de procesamiento (normalización de textos, filtro contextual, clasificación, extractor de características del vehículo y detección de la localización).

También incluyen técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural, de forma que el texto pueda ser preparado para clasificarlo y analizarlo.

La tercera fase es la clasificación de publicaciones donde se consideran si fue con o sin violencia, entre otras, y se aplicó el algoritmo Bayes Multinominal. Por último, se presenta la visualización de toda la información en gráficos, lo que se llama Dashboard.

“La idea es orientarla para que se aplique en alguna Secretaría de Seguridad Pública. Este proyecto se desarrolló en un año, en el cual se extrajeron publicaciones del orden de decenas de miles de datos que de haberlo hecho manualmente hubiera llevado años, este es el potencial de esta herramienta”, indicó.

Con la información de este sistema, se obtuvieron datos que coinciden con los de la Asociación Mexicana de Instituciones de Seguros, que señalan que tres de cada 10 robos se cometen con violencia.

Así como información de la Asociación Nacional de Empresas de Rastreo y Protección Vehicular, que refieren que los delincuentes prefieren robar automóviles los días miércoles, jueves y viernes.

Además, el color con más robos es el blanco, porque hay más coches de este tono, luego viene el plateado y después el grafito.

Comentó que como trabajo a fututo, propondrán usar los datos extraídos para aplicar técnicas de Machine Learning, compartir y obtener la información clasificada con instituciones especializadas con el robo de automóviles.

Los egresados de la carrera en ingeniería en sistemas computacionales revelaron que es demasiado complejo poder centrar todas las publicaciones de redes sociales, por esa razón se enfocaron sólo en Facebook y así obtener datos relevantes.

Señalaron que el uso de las redes sociales hoy en día ha aumentado exponencialmente y los usuarios hacen uso de ella para exponer vivencias, actividades del diario y sentimientos. Facebook tiene 1.59 billones de usuarios en todo el mundo.

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